Es aquella en la que ni la media, ni la varianza, ni las auto correlaciones dependen del tiempo. Una vez "estabilizada" la serie mediante las transformaciones adecuadas, se procede a estudiar la presencia de regularidades en la serie, para identificar un posible modelo matemático. Para ello se calculan la función de auto correlación simple y parcial, y se compara su forma con un catálogo de patrones gráficos, que son típicos de los diferentes modelos propuestos, seleccionando el modelo que más se adecue a la forma de las funciones de auto correlación que hemos obtenido con nuestros datos.
SERIES TEMPORALES NO ESTACIONARIAS
Es cuando un procaesos y sus propiedades cambian en tiempo de series de datos cuya propiedades estadisticas como la media y la varianza
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